Опубликовано: 4 ноября 2026 г.

Как ИИ применяется на производстве: задачи и примеры

Как ИИ применяется на производстве: задачи и примеры

На производстве ИИ помогает там, где исходные данные приходится читать вручную: в письмах клиентов, сканах спецификаций и фотографиях накладных. Модель может собрать из них черновик заказа. Сотрудник сверяет размеры, материал и количество с оригиналом, после чего программа рассчитывает детали и комплектующие по формулам цеха.

01 / Задачи для ИИ

Какие задачи на производстве можно автоматизировать

Разобрать заявку на изготовление

Клиент присылает размеры в письме, а материал указывает в приложении. Модель собирает эти сведения в одну карточку и показывает, откуда взялось каждое значение. Если в письме и приложении указаны разные размеры, менеджер уточняет их у клиента.

Подготовить данные для входного контроля

Пример из другого проекта «Лютика»: при приёмке электроники сотрудник отправляет фото накладной. Нейросеть переносит реквизиты и товарные позиции в черновик, приёмщик сверяет данные с документом. По оценке команды проекта, 10–20 минут ручного ввода на накладную заменили 2–5 минутами проверки.

Посмотреть кейс входного контроля →

Рассчитать детали и комплектующие

Если известны размеры, материал и правила расчёта, эту часть можно автоматизировать формулами. Например, программа сама пересчитает крепёж, если менеджер изменит ширину двери в заказе.

Четыре этапа подготовки заказа на две кабинки: входящий эскиз, черновик карточки, проверка сотрудником и готовый чертёж со списком деталей
  1. Заявка
  2. ИИ заполняет черновик
  3. Сотрудник сверяет
  4. Чертёж после уточнения
Возможный процесс для заказного производства. После уточнения недостающих размеров программа рассчитывает комплектующие по формулам.
02 / Первый пилот

Как провести первый пилот

  1. Выберите одно изделие и один шаг. Например, заполнение карточки заказа по письму клиента. Определите, какие поля нужны для расчёта.
  2. Возьмите закрытые заказы. Добавьте обычные заявки и сложные: с разными единицами измерения, пропущенным размером или изменениями в переписке.
  3. Сравните с ручной работой. Проверьте поля по оригиналам, а расчёт — по результату инженера. Замерьте время от заявки до проверенной карточки, включая уточнения и исправления.
03 / Из практики студииЛютик × CabinCAD

Как «Лютик» автоматизировал расчёт заказа в CabinCAD

В компании по производству сантехнических кабинок заказ рассчитывал директор. Он вручную подбирал профиль и крепёж, пересчитывал размеры щитов для распила и рисовал схему в Visio. Если клиент менял параметры, расчёт приходилось повторять.

«Лютик» перенёс правила производства в CabinCAD. Менеджер заполняет анкету, программа проверяет допустимость параметров и выдаёт список материалов, размеры для распила и схему. Расчёт работает по формулам. Цену в рублях компания по-прежнему определяет отдельно.

Время на расчёт заказа по оценке команды проекта
≈ 2 часаДиректор считал вручную
5 минутМенеджер считает в программе
Чертёж ряда сантехнических кабинок, который CabinCAD строит по анкете
Пример чертежа из CabinCAD. На экране демонстрационный заказ.

Если клиент меняет размеры кабинки, менеджер правит поля в анкете и запускает расчёт повторно. Цех получает обновлённый список деталей с размерами для распила. В похожем процессе ИИ можно подключить шагом раньше: собрать размеры и требования из письма клиента в черновик анкеты, который проверит менеджер.

Посмотреть кейс CabinCAD →

04 / Вопросы и ответы

Частые вопросы

Где ИИ быстрее всего проверить на производстве?

На одном повторяемом шаге, где сотрудник вручную переносит данные из письма, скана или фото. Результат можно сверить с оригиналом по каждому полю.

Может ли нейросеть сама подготовить заказ для цеха?

Она может заполнить черновик заявки. Перед запуском заказа сотрудник подтверждает параметры, а программа рассчитывает детали по правилам производства.

Что считать результатом пилота?

Сколько времени занимает подготовка проверенного заказа, сколько полей приходится исправлять и какие заявки всё ещё требуют уточнения.

Об авторах

Сначала пробуем на деле

Проверим вашу задачу на макете

Возьмём один тип заказа и посмотрим, где можно сократить ручной ввод и как проверить результат перед передачей в цех.

Макет на ваших данных →

КОНТАКТЫ

Расскажите о задаче

Ответим в течение дня: покажем 2–3 похожих кейса, оценим сроки и бюджет. Без созвонов и брифов на старте.

Удобнее сразу поговорить?

или на почту team@studia-lutik.ru

Достаточно одного — телефона или Telegram.