Подробная история кейса: с чего начинали, что сделали, что экономится
Кратко. AI-студия Лютик сделала макрос Excel для Павла и Дмитрия, которые продают автозапчасти на Кунцевском авторынке и на площадке ZZap. Макрос сам собирает цены конкретных конкурентов по 6–8 тысячам артикулов, сравнивает со своими и подсвечивает, где расхождение больше 20 % и где наша цена самая низкая. Весь каталог — примерно за 6 часов. По нашей оценке это экономит около 80 000 ₽ в месяц — ручной сбор цен по всему каталогу.
Паспорт. Отрасль: автозапчасти, опт и розница. Excel и локальная сеть в офисе, цены на площадку загружаются файлами Excel.
С чего начинали
Запрос Павла: нужно было быстро ориентироваться по рынку и править цены во всём каталоге, а не по отдельным позициям.
Что было
Сравнение с конкурентами — вручную по каждому артикулу, поэтому по всему каталогу его почти не делали.
Что сделали: 5 задач
1. Цены конкурентов по 8 000 артикулам — за один прогон
Как было. Сравнить свои цены с рынком по всему каталогу было нереально: 6–8 тысяч позиций, каждую нужно искать на площадке руками. Сделали. Макрос сам проходит по всем артикулам каталога и собирает цены конкретных конкурентов, которых выбрал владелец. Что дало. Весь каталог примерно за 6 часов — без участия человека.
2. Подсветка: где дорого, где дешевле всех
Как было. Даже собранные цены — это тысячи строк, в которых глазом ничего не найдёшь. Сделали. Макрос сравнивает каждую цену с рынком и окрашивает строку: красным — расхождение больше 20 %, зелёным — наша цена самая низкая. Что дало. Главное видно сразу, правка цен идёт по делу.
3. Старая площадка, которая блокирует и тормозит
Как было. Площадка древняя: отвечает долго, а на частые запросы — блокирует. Сделали. Макрос ходит аккуратно: делает паузы, ждёт ответа и сам повторяет запрос, если сайт не ответил, — и не останавливается на полпути. Что дало. Сбор доходит до конца, даже когда площадка капризничает.
4. Сводка по всему каталогу
Как было. Чтобы понять картину по рынку в целом, пришлось бы считать вручную. Сделали. Лист итогов показывает, сколько позиций дороже рынка, сколько дешевле и где отклонение больше 20 %, — с фильтром по статусу. Что дало. Решения о ценах — по всему каталогу, а не по отдельным позициям.
5. Решение в Excel, а не в облаке
Как было. Сначала попробовали Google-таблицы — решение не прижилось: в офисе всё построено на Excel и локальной сети, а цены на ZZap загружают файлами Excel. Сделали. Сделали макрос прямо в Excel — там же, где компания ведёт цены и откуда загружает их на площадку. Что дало. Ничего нового осваивать не нужно.
Что экономит и приносит деньги
- Ручной сбор цен конкурентов. 8 000 артикулов по минуте менеджера — около 133 часов на проход каталога. Оценка: ≈ 80 000 ₽ в месяц при одном проходе в месяц, 600 ₽ в час.
- Продажи, потерянные из-за высокой цены. Видно, где цена выше рынка больше чем на 20 %. Оценка: сумму не считали.
- Недополученная выручка. Видно, где мы дешевле всех и цену можно поднять. Оценка: сумму не считали.
- Сотрудник на ручной мониторинг. Цены собирает макрос. Оценка: недели ручной работы — в один ночной прогон.
Что экономит время
- Собрать цены по всему каталогу. Нажать «Собрать цены». Около 6 часов работы макроса без участия человека.
- Найти позиции не по рынку. Посмотреть на подсветку. Сразу.
Где проходит наша граница
Мы отвечаем за сбор и сравнение цен. Каталог, выбор конкурентов и решения о ценах — у владельца. На кадрах — учебная копия, цены вымышленные, конкуренты условные.
Частые вопросы
Сколько времени занимает сбор?
Весь каталог из 8 000 артикулов — примерно 6 часов работы макроса, без участия человека.
Что если площадка не отвечает?
Макрос делает паузу и повторяет запрос позже, сбор доходит до конца.
Почему Excel, а не Google-таблицы?
Компания ведёт цены в Excel и загружает их на площадку файлами Excel — решение встроено туда, где уже идёт работа.